Granitna industrija je v zadnjih letih doživela pomemben napredek, z vse večjo osredotočenostjo na avtomatizacijo. Avtomatizirani procesi so znani po tem, da imajo višjo raven učinkovitosti in natančnosti kot njihovi ročni kolegi, pa tudi zmanjšanje tveganja za napake in potrebo po človekovem posegu. Ena od avtomatiziranih tehnologij, ki se v industriji granita vedno bolj uporablja, je oprema samodejnega optičnega inšpekcijskega pregleda (AOI). Oprema AOI se uporablja za vizualni pregled granitnih plošč, ki zaznajo morebitne pomanjkljivosti, ki so lahko prisotne. Vendar pa lahko povečanje njegovega potenciala vključitev opreme AOI z drugimi tehnologijami še poveča učinkovitost inšpekcijskega pregleda.
Učinkovit način združevanja opreme AOI z drugimi tehnologijami je vključitev algoritmov umetne inteligence (AI) in strojnega učenja. S tem se bo sistem lahko naučil iz prejšnjih pregledov in tako omogočil prepoznavanje posebnih vzorcev. To ne bo samo zmanjšalo možnosti za lažne alarme, ampak tudi izboljšalo natančnost odkrivanja napak. Poleg tega lahko algoritmi strojnega učenja pomagajo optimizirati parametre inšpekcijskih pregledov, ki so pomembni za posebne granitne materiale, kar ima za posledico hitrejše in učinkovitejše inšpekcijske preglede.
Druga tehnologija, ki jo je mogoče integrirati z opremo AOI, je robotika. Robotske roke lahko uporabite za premikanje granitnih plošč v položaj za pregled, kar zmanjša potrebo po ročnem delu. Ta pristop je uporaben za obsežne granitne preglede plošč, zlasti v tovarnah z velikimi količinami, ki morajo plošče premikati v in iz različnih avtomatiziranih procesov. To bi izboljšalo raven učinkovitosti proizvodnje s povečanjem hitrosti, s katero se granitne plošče prevažajo iz enega procesa v drugega.
Druga tehnologija, ki jo je mogoče uporabiti v povezavi z opremo AOI, je internet stvari (IoT). Senzorji IoT lahko v celotnem pregledu uporabite za sledenje granitnih plošč, kar ustvari virtualno digitalno sled postopka inšpekcijskega procesa. Z uporabo IoT lahko proizvajalci spremljajo učinkovitost in natančnost vsakega postopka ter vse težave, ki so se pojavile, kar omogoča hitro ločljivost. Poleg tega bo to omogočilo proizvajalcem, da sčasoma optimizirajo svoje pregledne procese in izboljšajo kakovost končnega izdelka.
Za zaključek lahko kombiniranje opreme AOI z drugimi tehnologijami znatno poveča učinkovitost pregledov granitne plošče. Z vključitvijo algoritmov AI in strojnega učenja, robotike in IoT lahko proizvajalci izboljšajo raven natančnosti, povečajo učinkovitost proizvodnje in optimizirajo pregledne procese. Granitna industrija lahko izkoristi prednosti avtomatizacije z nenehnim vključevanjem novih tehnologij v svoje inšpekcijske procese. Konec koncev bo to izboljšalo kakovost granitnih izdelkov po vsem svetu in ustvarilo učinkovitejši in učinkovit proizvodni postopek.
Čas po objavi: februar 20-2024